UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Authors

Eduardo Francisco Caicedo Bravo
Universidad del Valle
Jesús Alfonso Lopez Sotelo
Universidad del Valle

Sinopsis

El propósito general de este libro es ser una guía para que el lector interesado en trabajar con redes neuronales artificiales (RNA), esté en capacidad de solucionar problemas propios de su disciplina usando esta técnica de la inteligencia computacional. La estructura del libro se concibe desde los tipos de aprendizaje, ya que es la característica más importante que poseen las redes neuronales artificiales y en ella radica su principal fortaleza para solucionar y adaptarse a diversos problemas. En este libro se encuentran contenidos teóricos básicos que lo dejarán preparado para afrontar el estudio de libros y artículos de carácter avanzado, acompañado de problemas resueltos que afianzan el saber y el saber hacer.

Capítulos

  • Resumen
  • Página Legal
  • Índice General
  • Introducción
  • Capítulo 1. Generalidades sobre redes neuronales artificiales.
  • Capítulo 2. Redes neuronales perceptron y adaline.
  • Capítulo 3. Percetron multicapa y algoritmo backpropagation
  • Capítulo 4. Red neuronal de hopfield
  • Capítulo 5. Mapas auto-organizados de kohonen
  • Capítulo 6. Red neuronal de base radial (RBF)
  • Bibliografía

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Cubierta para UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA A LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Colección

Detalles sobre este monográfico

ISBN-13 (15)
978-958-670-767-1
ISBN-10 (02)
978-958-765-510-0
Fecha de publicación de la versión impresa (19)
2009-12-01
Fecha de publicación (01)
2017-07-01